Waymo合作DeepMind AI算法开发速度提升1至2倍

 行业动态     |      2019-08-15 09:18
以此种方式改进AI算法可帮助Waymo获得优势。随着自动驾驶汽车收集越来越多的数据并部署到新地点,引导自动驾驶汽车的算法也需要得到重新培训和校准。目前,已经有数十家公司争相在真实道路上展示最好的自动驾驶汽车,Waymo也在探索其他方法,以加速其机器学习算法的开发。 实际上,更有效地再培训机器学习算法的方法应该让AI在不同背景下变的更加灵活、更实用。研究人员表示,Waymo目前正使用PBT技术,改进探测车道标记、车辆和行人的深度学习代码的开发,并验证输入到其他机器学习算法中且已经做好标记的数据的准确性,结果发现,PBT将重新训练神经网络所需的计算机能力降低了大约一半,而且将开发周期的速度提高了一至两倍。 此外,谷歌目前还在研发一系列技术,以让训练机器学习模型的过程实现自动化,而且已经通过“Cloud Auto-ML”项目为顾客提供了一些技术。毫无疑问,让AI培训更加高效、更加自动化,对自动驾驶技术的商业化以及盈利至关重要。 关键词:WaymoDeepMindAI算法 暂时还没有评论!